SMB Norge og NTNU inviterer til nytt digitalt grunnkurs i KI.
NTNU tilbyr nå et tilrettelagt og fasilitert grunnkurs i KI basert på selvstudiekurset ‘Elements of AI’ På dette kurset lærer deltakerne en grunnleggende forståelse av kunstig intelligens (KI), hvordan KI fungerer, og hva teknologien kan, (og ikke kan) brukes til. Kurset tar deg gjennom de ulike temaene fasilitert av instruktører fra NTNU som via nettsesjoner skaper en god læringsplattform for diskusjoner, deling av innsikt og dypdykk i relevante eksempler fra arbeidshverdagen.
Når du deltar på dette kurset, kan du forvente totalt ca. 15 timer med nettsesjoner:
- Forelesninger med introduksjon, oppsummering og avslutning
- Interaktive sesjoner, diskusjoner og arbeidsgrupper etter hver temamodul
- Praktiske eksempler relevant for deltakernes arbeid og virksomheter
- Kontaktpunkter for spørsmål og veiledning gjennom hele kurset
- Workshops sammen med andre deltakere
- Delta i undersøkelse I forkant og etterkant for målsetning og utbytte (valgfritt)
Hvem passer dette kurset for?
Dette kurset avmystifiserer kunstig intelligens og passer for alle som vil lære mer om hva kunstig intelligens er, hvordan det utvikles og hva teknologien kan brukes til og overordnet hvilke metoder som benyttes til ulike problemstillinger. Deltakerne vil også få innføring I ulike aspekter med KI både tekniske, sosiale og samfunnsmessige følger som er viktig å forstå.
Anbefalte forkunnskaper og forutsetninger:
Nysgjerrighet og vilje til å sette av ca. 25 timer for selv-studium i tillegg til å delta på totalt 15 timer nettsesjoner, som gjennomføres gjennom 3 timer hver uke.
Hva lærer du?
I dette kurset lærer du:
- Å forstå grunnleggende konsepter og prinsipper innen KI, som maskinlæring og nevrale nettverk, og å forklare hvordan teknologien fungerer
- Å utvikle forståelse og bevissthet for den etiske bruken og samfunnsmessige konsekvenser av KI, inkludert fremtidens arbeid, åpenhet og personvern
- Kunne forstå og beskrive best egnede metode for å løse grunnleggende problemløsning knyttet til KI-applikasjoner
- Få en solid forståelse av usikkerhet i beslutningstaking og grunnleggende sannsynlighetsemner som er essensielle i svært mange KI-applikasjoner
Praktisk informasjon
Kurset har en total varighet på 40 timer, hvorav 15 timer nettbasert undervisning, interaktive diskusjoner og arbeidsgrupper samt ca. 25 timer selvstudium. Kursdeltakerne går gjennom de seks modulene i ‘Elements of AI’ ved å følge en timeplan og bli veiledet av kurskoordinatoren. Nettsesjonene legger til rette for diskusjoner og gir ekstra materiale som er relevant for deltakerens organisasjon.
Deltakerne mottar et (digitalt) kursbevis fra NTNU ved minst 80% deltagelse av kurset og etter å ha fullført minst 80% av ‘Elements of AI’ gjennom selvstudium.
Kursets forelesninger blir gjennomført på engelsk, men diskusjoner, oppgaver og workshops kan gjøres på norsk om ønskelig.
Pris: Kr. 9000
SMB Norge medlemspris Kr 1000
Kursene går digitalt hver torsdag fra kl. 09.00 – 12.00 på følgende dager:
- 31. Oktober kl. 09-12 – 3 timer sesjon modul 1: kurs introduksjon og kapittel 1 «Hva er kunstig intelligens?»
- 14. November kl 09-12 – 3 timer sesjon modul 2: kapittel 2&3 «problemløsning ved hjelp av KI & KI i praksis»
- 21. November kl. 09-12 – 3 timer sesjon modul 3: kapittel 4&5 «Maskinlæring og nevrale nettverk»
- 28. November kl. 09-12 – 3 timer sesjon modul 4: kapittel 6 «Konsekvenser av kunstig intelligens»
- 5. Desember kl. 09-12 – 3 timer sesjon – modul 5: Kursavslutning med oppsummering.
- Totalt 15 timer nettbasert undervisning
- Totalt ±25 timer selvstendig arbeid med Elements Of AI på nett
- Kursbevis fra NTNU sendes digitalt
Kursinstruktører
Casandra (English)
Casandra Grundstrom is an Associate Professor of Digital Transformation at the Department of Computer Science at NTNU and Coordinator of the Digital Enterprise strategic research area. She works on several international projects on Artificial Intelligence and conducts research focusing on AI regulation and the corresponding societal and organizational impact.
Xiaomeng (English and Norwegian) Xiaomeng Su is an Associate Professor in Computer Science at the Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Prior to joining NTNU, she worked several years at Telenor, the incumbent telecom operator in Norway. She has extensive industrial experience in implementing large scale ICT projects in organizations. Su holds a Ph.D. degree in Computer Science. Her recent research has focused on data analytics, Machine Learning (ML) techniques and their applications particularly within Healthcare and Higher Education.
Lenke til seminaret vil sendes de som er påmeldt.
